对一个实验猿来说最严重的投诉莫过于实验结果不准确。当出现检测结果不准确时，可能的原因会有很多，千头万绪，如何剥茧抽丝，找到真正的原因，运用过程分析方法，分为8个方面去找原因。
我们可以将所有实验过程归纳为下面8个过程
2：样品制备过程
3：有证标准物质对测试系统的影响
4：仪器的校准过程
5：分析（数据采集）过程
6：数据处理过程
7：结果的表达
8：结果的解释
－均匀性
－具体的抽样策略的影响（例如，随机抽样、分层随机抽样、比例抽样等）
－媒介移动的影响（尤其是密度选择）
－媒介的物理状态（固体、液体、气体）
－温度和压力影响
－抽样过程是否影响组成？例如，在抽样系统中的差色吸附。
－均匀性和/或二级抽样的影响
－干燥
－碾磨
－溶解
－萃取
－污染
－衍生（化学或者物理的影响）
－稀释误差
－（预）浓缩
－物种形成影响的控制
－有证标准物质的不确定度
－有证标准物质是否与样品匹配
－使用有证标准物质的仪器校准误差
－标准物质及其不确定度
－校准用的物质是否与样品匹配
－仪器的精密度
－自动分析仪的进位
－操作者的影响，例如色盲、视差、其他系统误差
－基体、试剂或其他被分析物的干扰
－试剂的纯度
－仪器参数的设置，例如积分参数
－重复性实验的精密度
－平均
－修约的控制
－统计
－运算法则（模型拟合，例如线性最小二乘法）
－最终结果
－不确定度的估计
－置信水平
－对照限值/范围
－法规的符合性
－目的的适用性
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