针对连锁品牌的标准化与差异化运营难题，论坛邀请来自奈雪的茶、百果园、苏宁易购集团、茶百道、天虹灵智数科、全域增长等企业的嘉宾，围绕智能巡店、客流分析、员工培训等数字化工具在连锁门店中的应用展开探讨，为行业数智化转型提供了丰富的实践范式与创新思路。
首先由天虹灵智数科副总经理李冬围绕“生成式AI赋能人力资源管理”展开分享。他指出，中国消费正从第三消费社会向第四消费时代转型，技术变革推动零售商业模式从“先生产后交易”转向“以销定产”，AI成为重塑零售全链路的关键力量。
在人力资源管理领域，AI可覆盖员工全生命周期。李冬介绍，AI在总部层面能辅助人才战略决策、洞察组织能力；面向业务HR，可识别高潜员工、优化招聘流程；在门店运营中，实现智能排班、考勤管理及员工关怀。天虹通过自研“小活”人力资源集散用工平台，运用AI预测和匹配用工需求，改变传统固定用工模式，每年节省超千万元人力成本，该模式已被零售餐饮头部企业广泛应用。此外，AI招聘准确率达60%-70%，智能排班结合灵活用工使人工成本降低20%-30%，个性化培训系统也提升了员工技能培养效率。
李冬展望，未来AI将深度融入组织管理，实现人机协同、数据驱动决策，并通过员工行为数据预警潜在风险，推动人力资源从职能部门向战略决策核心转变。
随后由百果园优鲜互联市场总监张炜立分享了大模型驱动的AI巡检在门店精益运营中的应用。百果园作为全产业链企业，拥有5000多家门店，传统人工巡检面临效率低、漏检率高、夜间监测难等痛点，AI巡检成为破局关键。
AI巡检系统通过边端与云端技术结合，覆盖空货架检测、隔夜切品识别、店员规范穿戴、客流统计等超20个场景，其中空货架和隔夜切品识别准确率达99%。系统基于现有门店摄像头接入AI分析盒子，实时抓取违规画面并自动预警，问题处理时效从人工小时级缩短至分钟级。2023年系统全国推广后，累计发现数万例问题，帮助督导精准定位高风险区域，人力成本显著降低。
在供应链端，AI技术应用于计件、水果品质检测和标签识别，通过摄像头和算法组合，实现产线工人工作量自动统计和草莓畸形、坏果智能分拣，单条产线年成本节省超20万元。管理层面，系统提供多层级数据看板，支持区域督导和总部实时监控门店运营，结合五星评分体系形成“发现-整改-培训”闭环，并通过自然语言交互降低加盟商使用门槛。
张炜立表示，AI巡检不仅提升合规性，更通过数据驱动优化人效，未来将探索更多场景协同，以技术守护食品安全，推动零售运营智能化升级。
苏宁易购集团IT研发总部用户运营研发中心总监樊锅旭分享了基于大模型的新一代智慧零售系统在苏宁门店的应用实践。他介绍，苏宁智慧零售发展历经信息化、数字化等五个阶段，当前进入“大模型+”阶段，聚焦构建智能系统推进全场景智能化应用。
针对门店选品、流量转化等痛点，苏宁以人货场数据为基础，融合自研“零思”大模型及第三方技术，构建智慧零售体系架构。数据中台实现全域数据治理，大模型引擎提供智能决策，智能应用平台结合知识库打造零售智能体。
在实际应用中，智能选品通过大模型构建决策与规划体系，销量预测结合传统算法与大模型能力优化库存；物流场景实现售后审核自动化、智能盘点和外呼派工；门店营销端推出“苏宁智屏”，通过数字人导购、双屏互动提升转化效率，智能外呼效率提升大幅提升。此外，系统还赋能店员培训、智能质检及店长经营决策，助力单店与片区精细化运营。
茶百道产品总监叶星分享了AI技术在品牌运营管理中的探索与实践。茶百道全国门店超8000家，员工超4万人，面临门店管理复杂、督导效率低下等痛点，通过AI技术实现运营流程智能化升级。
针对门店端与管理端需求，茶百道首先统一搭建AI工作台，集成加盟商店员与督导所需的所有应用与数据，通过AI机器人“查查”实现智能问答，解决新品上市咨询、广告图设计等日常问题，响应时效从人工小时级缩短至秒级，夜间也可24小时服务，准确率大幅提升。
在食品安全巡检场景，AI系统每日自动处理30多万张门店质检图片，准确率达95%，每年节省人工5000人天以上。系统还打通巡检全流程闭环：巡检前智能生成历史问题标签与重点检查项，巡检中自动点评改评，巡检后生成数据总结，形成“智能预判-实时检核-闭环整改”链路，提升督导工作精准度。
此外，茶百道构建AI基础平台，整合自研与第三方模型能力，通过可视化编排降低使用门槛，并将模型封装为标准接口，提升复用性。目前AI已拓展至智能订货、IT服务台等场景，未来将持续探索更多运营环节的智能化应用。叶星表示，企业应结合自身业务需求选择大模型，以开放态度推动技术与场景深度融合，实现效率与体验双提升。
奈雪的茶大运营部门总监张旭分享了AI在茶饮行业运营中的实战应用，聚焦效率提升、体验优化与成本控制，通过智能系统重构传统业务流程。
针对茶饮行业新品迭代快、SOP复杂、设备维护难等痛点，奈雪引入AI技术实现多场景突破：
智能客服系统：基于历史沟通数据训练模型，构建模糊检索问答库，月均处理百万次对话，90%问题由AI直接响应，人工介入率仅10%，客服成本大幅降低。
评价智能分析：每月处理40万条用户评价，通过情感识别区分正负反馈，差评处理时效从隔天缩短至实时，差评率大幅下降，门店评分提升显著。
设备维修机器人：搭建“现象描述-设备分类-故障匹配”逻辑链，店员通过AI机器人提交维修需求，系统自动生成工单并匹配配件或维修服务，维修时长缩短50%，成本降低60%。
内部知识助手“小可耐”：整合企业文档构建知识库，支持自然语言检索，3步内定位SOP、培训资料等内容，门店查找效率大幅提升，培训成本显著降低。
自媒体舆情分析：实时抓取小红书等平台数据，分析用户反馈与竞品动态，为产品迭代（如轻盈轻食门店优化）提供数据支撑，实现声量与销量联动增长。
张旭强调，AI落地需聚焦单点突破，依托领导支持、研发能力与高质量数据构建企业专属知识库。未来，奈雪将探索智能巡检、内容生成等场景，以AI释放人效红利，推动茶饮行业从人力密集型向数据智能型转型，引领健康生活方式升级。
全域增长创始人狮明亮围绕“超级门店如何重构实体商业增长逻辑”展开分享，提出以“经营出结果，技术提效率”为核心，通过四化建设（内容化、关系化、本地化、效率化）和全域运营实现实体商业增长。
狮明亮指出，当前零售营销面临五大变革：中心化与去中心化媒体并存、人找货与货找人模式结合、消费者向消费商转变、品类品牌转向用户品牌、渠道经销与品牌直营协同。基于此，超级门店需激活“人货场”生产要素：对内打造KOS（导购）网络，对外运营KOC（消费者）传播，推动产品内容化、场景IP化，并构建“实体店+内容店+私域店+直播店+到家店”五店合一模式，覆盖用户全旅程。
在营销形态创新上，强调关系化运营，通过“交流-交友-交心-交易”链路深化用户价值，如全棉时代以游戏化社交货币提升会员粘性；本地化聚焦3公里社区流量，结合即时零售平台（如美团闪购）实现精准触达；效率化则借助AI工具优化内容生产、分发及管理，如总部生成素材库供门店一键复用，提升全域营销效能。
狮明亮认为，超级门店的核心在于以用户为中心，通过内容化塑造品牌人格、关系化沉淀用户资产、本地化激活区域流量、效率化释放技术红利，最终实现从单店盈利到全域增长的跨越。企业需平衡技术应用与经营本质，以“五店合一”和“6K矩阵”构建去中心化获客网络，在流量碎片化时代实现可持续增长。
2026再聚杭州！
首届“全零售AI火花大会”已圆满收官，这场智慧盛宴汇聚1500余名行业先锋，百余位行业高管与技术专家在深度交流中碰撞出零售与AI融合的璀璨火花。如今，万众期待的第二届“全零售AI火花大会”即将重磅启幕，2026年4月杭州大会展中心，邀您共赴这场智慧零售的巅峰盛宴！
无论您是AI技术的卓越提供商，渴望展示前沿的AI解决方案，让世界见证您的技术实力，寻找新的增长机遇；还是零售企业的领航者，希望分享自身的创新实践，树立行业标杆，都诚邀您加入第二届“全零售AI火花大会”，携手探索零售行业在AI浪潮下的无限可能，共同开启零售行业的全新篇章。
日期：2025-06-10
